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基于MATLAB小波去噪方法的研究
引用本文:杜浩藩,丛爽.基于MATLAB小波去噪方法的研究[J].计算机仿真,2003,20(7):119-122.
作者姓名:杜浩藩  丛爽
作者单位:中国科学技术大学自动化系,安徽,合肥,230027
基金项目:中科院优秀青年学者奖基金项目
摘    要:在实际的计算机控制系统中,采样信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染,使得由辨识采样信号得到的系统模型存在偏差而妨碍了系统控制精度的提高。Dunoho和Johnstone提出的小波收缩去噪算法对去除叠加性高斯白噪声非常有效。我们对此在MATLAB环境下做了详尽的仿真研究,并利用滤波器、傅立叶变换/反变换和小波收缩三种方法对实际电机随动系统的辨识采样数据进行了去噪对比实验,总结了应用小波去噪的一些实际经验。

关 键 词:计算机控制系统  MATLAB  小波去噪方法  电机随动系统
文章编号:1006-9348(2003)07-0119-04
修稿时间:2002年6月17日

The Study on Wavelet De-noising under the Environment of MATLAB
DU Hao-fan,CONG Shuang.The Study on Wavelet De-noising under the Environment of MATLAB[J].Computer Simulation,2003,20(7):119-122.
Authors:DU Hao-fan  CONG Shuang
Abstract:In many real computer control system,sampling signals are inevitably influenced by noise, which makes system model identified from these signals exist error and disturbs improving control precision. Donoho-Jonstone's de-noising method is suitable for additive Gaussian White noise and we had done a series simulative research on it under MATLAB environment. To some signal sampled form a real DC motor system, we performed a comparative de-nosing study respectively using filter, FFT/IFFT and wavelet shrinkage technique. And some actual experiences are presented.
Keywords:Wavelet transformation  Filter  De-noising
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