| 改进布鸟搜索算法最大熵值的医学图像分割 |
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| 引用本文： | 李爱菊,钮文良,王廷梅.改进布鸟搜索算法最大熵值的医学图像分割[J].计算机仿真,2014,31(8). |
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| 作者姓名： | 李爱菊 钮文良 王廷梅 |
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| 作者单位： | 北京联合大学,北京,102200 |
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| 基金项目： | 北京高等学校青年英才计划项目 |
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| 摘 要： | 研究医学图像分割问题.医学图像是医学影像的分析基础,医学图像由于组织边缘模糊和灰度不均匀含噪声等特点,导致最大熵值分割医学图像算法难以进行准确分割,分割精度低,为了提高医学图像分割的准确性,提出一种改进布鸟搜索算法优化最大熵值的医学图像分割方法.首先由最大熵法找到医学图像分割目标函数,然后采用改进布谷鸟搜索算法对目标函数进行优化,找到医学图像的最佳分割点,实现医学图像分割,最后采用多幅医学图像进行仿真,以测试算法性能.结果表明,改进方法不仅解决了传统最大熵值医学图像分割算法存在的缺陷,同时提高医学图像分割的精度,并且具有较好的鲁棒性,具有较好的实际应用价值.
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| 关 键 词： | 医学图像分割 布谷鸟搜索算法 最大熵 多阈值 |
Medical image segmentation based on Maximum Entropy Multi-Threshold Segmentation by Improved Cuckoo Search Algorithm |
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| LI Ai-ju,NIU Wen-liang,WANG Ting-mei.Medical image segmentation based on Maximum Entropy Multi-Threshold Segmentation by Improved Cuckoo Search Algorithm[J].Computer Simulation,2014,31(8). |
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| Authors: | LI Ai-ju NIU Wen-liang WANG Ting-mei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Medical image segmentation Cuckoo search algorithm Maximum entropy Multi-threshold |
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