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一种求解TSP问题的多种群并行遗传算法
引用本文:邓长春,朱儒明,李咏霞,许波.一种求解TSP问题的多种群并行遗传算法[J].计算机仿真,2008,25(9).
作者姓名:邓长春  朱儒明  李咏霞  许波
作者单位:1. 重庆城市管理职业学院,重庆,400055
2. 湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙,410082
摘    要:遗传算法是一种基于自然群体遗传机制的有效搜索算法,由于它在搜索空间中同时考虑许多点.减少了收敛于局部极值的可能,也增加了处理的并行性.因此可以利用并行遗传算法研究典型的TSP问题的求解.提出一种有效的多种群并行算法求解旅行商(TSP)问题,应用多种群遗传并行进化的思想,并在种群之间进行遗传信息交流,以解决经典遗传的收敛到局部最优值问题.仿真实验结果表明,方法在解的精度上以及解的质量上优于经典的遗传算法.

关 键 词:遗传算法  旅行商问题  并行遗传算法

A Multi-Group Parallel Genetic Algorithm for TSP
DENG Chang-chun,ZHU Ru-ming,LI Yong-xia,XU Bo.A Multi-Group Parallel Genetic Algorithm for TSP[J].Computer Simulation,2008,25(9).
Authors:DENG Chang-chun  ZHU Ru-ming  LI Yong-xia  XU Bo
Affiliation:DENG Chang-chun1,ZHU Ru-ming1,LI Yong-xia1,XU Bo2(1.Chongqing City Management Professional College,Chongqing 400055,China,2.College of Computer , Communication,Hunan University,Changsha Hunan 410082,China)
Abstract:Genetic algorithm is an effective search algorithm based on the natural genetic mechanism.Because it takes into account a number of points,so it may reduce the convergence in the local minimum,and will increase the parallel processing.So the parallel genetic algorithm can be used to solve typical TSP problem.This paper presents an effective multi-group parallel algorithm for solving traveling salesman(TSP) problem.By using parallel genetic evolution,and making genetic information exchange between population...
Keywords:Genetic algorithms  Traveling salesman problem(TSP)  Parallel genetic algorithm  
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