| 自适应模糊神经网络在板料弯曲回弹预测中的应用 |
| |
| 引用本文： | 黄智,李光耀,钟志华.自适应模糊神经网络在板料弯曲回弹预测中的应用[J].计算机仿真,2003,20(11):58-60. |
| |
| 作者姓名： | 黄智 李光耀 钟志华 |
| |
| 作者单位： | 湖南大学机械与汽车工程学院,湖南,长沙,410082 |
| |
| 基金项目： | 福特——中国研究与发展基金 (5 0 12 2 15 4)，国家十五攻关项目 (2 0 0 2G5 3 12 ) |
| |
| 摘 要： | 回弹是板料冲压成形中影响工件质量的重要因素，因为它是一个多变量相互作用的高度非线性问题，至今在解析和数值方法中未能找到一个很有效的解决途径。该文提出利用自适应模糊神经网络(ANFIS)对非线性问题的良好逼近能力，采用基于有限元方法获得训练样本，经训练后得到具有回弹预测能力的ANFIS模型。实验验证了该方法的有效性。
|
| 关 键 词： | 板料弯曲 回弹 预测 自适应模糊神经网络 在线识别 冲压成形 |
| 文章编号： | 1006-9348(2003)11-0058-03 |
| 修稿时间： | 2003年1月9日 |
Application of ANFIS to Springback Prediction in Sheet Metal Bending |
| |
| HUANG Zhi,LI Guang-yao,ZHONG Zhi-hua.Application of ANFIS to Springback Prediction in Sheet Metal Bending[J].Computer Simulation,2003,20(11):58-60. |
| |
| Authors: | HUANG Zhi LI Guang-yao ZHONG Zhi-hua |
| |
| Abstract: | Springback is a very important factor to effect the quality of sheet metal forming. Since it is a multi-variable coupled and high nonlinear problem, there hasn't been a effective either analytical or numerical approach proposed up to now . In this paper, a approach is proposed to predict the springback in sheet metal bending, which take the advantage of the excellent ablity of describing nonlinear problems of ANFIS . ANFIS is able to predict the springback with the training set obtained by using FEM software. Experiment verifys the effectivity of this approach. |
| |
| Keywords: | ANFIS Springback FEM |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
