基于质心高度增量特征的目标识别算法 |
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引用本文: | 于洋,郑伟,宋建辉,刘砚菊.基于质心高度增量特征的目标识别算法[J].计算机仿真,2023(4):213-218. |
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作者姓名: | 于洋 郑伟 宋建辉 刘砚菊 |
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作者单位: | 沈阳理工大学自动化与电气工程学院 |
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基金项目: | 国家重点研发计划基金资助项目(2017YFC0821001));;辽宁省自然科学基金指导计划项目(2019-ZD-0252); |
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摘 要: | 针对传统目标识别算法识别准确率低、复杂度高等问题,提出基于质心高度增量特征的目标识别算法。在提取轮廓特征阶段,以轮廓质心为参考点,对于任意采样点,根据其它采样点相对于该点的高度关系构建质心高度增量描述符。描述符不仅计算简单,对旋转、平移和缩放等几何变换具有不变性,而且引入轮廓顺序这一全局特征,提升了描述符的鲁棒性和区分能力。在特征匹配阶段,利用轮廓顺序已知这一优势,采用动态规划算法计算质心高度增量描述符的相似度,最后引入形状复杂度分析,优化识别效果。MPEG-7测试集和Kimia99测试集的实验结果表明,上述算法能够有效的对目标图像进行匹配识别,而且对于噪声的干扰具良好的鲁棒性。
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关 键 词: | 轮廓 质心高度增量 动态规划 形状复杂度 目标识别 |
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