Parzen窗算法下图像视觉显著目标识别仿真 |
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引用本文: | 倪波,蔡贤涛.Parzen窗算法下图像视觉显著目标识别仿真[J].计算机仿真,2023(11):161-164+266. |
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作者姓名: | 倪波 蔡贤涛 |
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作者单位: | 1. 湖北理工学院计算机学院;2. 武汉大学计算机学院 |
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基金项目: | 湖北省自然科学基金(2022CFB524); |
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摘 要: | 受光照、尺度、噪声等影响,图像目标在识别结果会存在一定的偏差,为此提出基于Parzen算法的图像视觉显著目标识别算法。对图像的超像素实施分割处理,并将图像内超像素块作为图像结构顶点,基于Parzen窗算法对顶点密度计算后,结合K-means算法实现图像分割处理;依据分割结果采用马尔科夫确定图像显著区域,通过对图像视觉显著区域特征的提取,将其作为特征向量输入到PSO-SVM模型中训练,实现图像视觉显著目标识别。实验结果表明,通过对上述方法开展图像分割、目标识别和识别耗时测试,验证了所提方法的可行性。
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关 键 词: | 超像素分割 图像分割 特征提取 |
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