| 基于概念格的BP神经网络算法及仿真 |
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| 引用本文： | 申锦标,汪灵枝,李金海.基于概念格的BP神经网络算法及仿真[J].计算机仿真,2010,27(7):157-161. |
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| 作者姓名： | 申锦标 汪灵枝 李金海 |
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| 作者单位： | 1. 广西大学数学与信息科学学院,广西,南宁,530004
2. 广西柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系,广西,柳州,545004 |
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| 基金项目： | 广西自然科学基金，广西大学科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对在研究人工智技术能领域中,利用概念格和BP神经网络的各自优势,提出了一种基于概念格的BP神经网络算法.算法首先利用概念格的理论对样本数据进行属性约简,提取其中关键要素作为BP神经网络的训练样本,用简化的训练样本对BP神经网络进行训练,建立优化的基于概念格的BP神经网络算法进行仿真实验.仿真结果表明,基于概念格的BP神经网络算法能简化BP神经网络的训练样本,优化BP神经网络,提高了系统的学习效率和精度.证明方法是有效可行的,具有理论意义和实用价值.
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| 关 键 词： | 概念格 属性约简 神经网络 |
A BP Neural Network Algorithm Based on Concept Lattice and Its Matlab Simulation |
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| SHEN Jin-biao,WANG Ling-zhi,LI Jin-hai.A BP Neural Network Algorithm Based on Concept Lattice and Its Matlab Simulation[J].Computer Simulation,2010,27(7):157-161. |
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| Authors: | SHEN Jin-biao WANG Ling-zhi LI Jin-hai |
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