| 多特征图像融合的苹果分级方法应用研究 |
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| 引用本文： | 梁明,孟大伟.多特征图像融合的苹果分级方法应用研究[J].计算机仿真,2012,29(7):256-259. |
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| 作者姓名： | 梁明 孟大伟 |
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| 作者单位： | 江苏食品职业技术学院计算机应用技术系,江苏淮安,223000 |
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| 摘 要： | 研究苹果优化自动分级控制问题,苹果等级由多种特征共同决定,单一苹果特征分类算法不能全面反映苹果品质,导致分级正确率低。为提高提高苹果分级正确率,提出一种基于证据理论的特征融合苹果分级方法。首先提取大小、形状、颜色特征,然后采用RBF神经网络对每一个特征进行初步分级,将单一特征初步分级结果作为证据,最后采用证据理论对初步分级结果进行决策级融合,获得苹果多特征融合分级结果。仿真表明,相对于单一特征分级方法,特征融合分级方法提高苹果自动分级正确率,稳定性更好,是一种有效苹果自动分级方法。
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| 关 键 词： | 苹果分级 特征提取 决策级融合 |
Application Research of Apple Grading Based on Multi-feature Fusion Method |
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| LIANG Ming
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MENG Da-wei.Application Research of Apple Grading Based on Multi-feature Fusion Method[J].Computer Simulation,2012,29(7):256-259. |
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| Authors: | LIANG Ming MENG Da-wei |
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| Affiliation: | (Department of Computer Application Technology,Jiangsu Food Science College,Huaian,Jiangsu,223003,China) |
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| Abstract: | |
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