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基于聚类和NSCT的遥感图像融合算法
引用本文:王丹,周锦程.基于聚类和NSCT的遥感图像融合算法[J].计算机仿真,2012(6):278-281.
作者姓名:王丹  周锦程
作者单位:黔南民族师范学院数学系,贵州都匀,558000
基金项目:贵州省自然科学基金资助项目,黔南民族师范学院科研项目
摘    要:研究遥感图像融合问题。针对遥感图像数据在时间、空间和光谱方面差异大,图像分辨率低等问题,为有效提高遥感图像的分辨率,提出了一种基于聚类和NSCT的遥感图像融合算法。首先对源图像进行小波变换提取源图像特征;然后利用改进的模糊C均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行NSCT分解,通过设计的区域相似度度量方法,以信息度大的区域作为融合区域,对不同的区域采用不同的融合规则进行融合,最后进行重构得到融合图像。仿真结果表明,对比其它图像融合算法,改进的遥感图像融合算法可获得较理想的融合图像,具有一定的实用性。

关 键 词:小波分析  图像融合  遥感图像

Fusion Algorithm for Remote Sensing Image Based on Clustering and NSCT
WANG Dan , ZHOU Jin-cheng.Fusion Algorithm for Remote Sensing Image Based on Clustering and NSCT[J].Computer Simulation,2012(6):278-281.
Authors:WANG Dan  ZHOU Jin-cheng
Affiliation:(Department of Mathematics,Qiannan Normal College for Nationalities,Duyun Guizhou 558000,China)
Abstract:
Keywords:
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