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有序子集最大似然SPS算法在CT中的应用
引用本文:何玲君,潘晋孝,孔慧华.有序子集最大似然SPS算法在CT中的应用[J].计算机仿真,2011,28(1).
作者姓名:何玲君  潘晋孝  孔慧华
作者单位:1. 中北大学电子测试技术国家重点实验室,山西,太原,030051
2. 中北大学电子测试技术国家重点实验室,山西,太原,030051;中北大学理学院,山西,太原,030051
基金项目:国家重点基金,国家自然基金
摘    要:研究CT图像技术,就是投影图像重建过程.为了提高X射线CT图像重建的收敛速度和图像质量,将有序子集最大似然可分离的抛物面型替代函数算法(OS-ML-SPS)应用于X射线CT图像重建,通过对Shepp-Logan头部模型的一个切片进行仿真实验,验证了算法的可行性,然后用来重建X射线CT采集的实际投影数据,并与ART算法,FBP算法相比较,重建结果表明,OS-ML-SPS算法的初始收敛速度明显比ART快,其重建的图像质量优于FBP算法.算法为X射线CT图像重建提供了新的研究途径.

关 键 词:有序子集  抛物面型算法  图像重建

Ordered Subsets Maximum Likelihood SPS Algorithm Applied in CT Image Reconstruction
HE Ling-jun,PAN Jin-xiao,KONG Hui-hua.Ordered Subsets Maximum Likelihood SPS Algorithm Applied in CT Image Reconstruction[J].Computer Simulation,2011,28(1).
Authors:HE Ling-jun  PAN Jin-xiao  KONG Hui-hua
Abstract:
Keywords:
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