| 固体推进剂力学性能预估研究 |
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| 引用本文： | 李进贤,莫文宾,唐金兰.固体推进剂力学性能预估研究[J].计算机仿真,2011,28(1). |
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| 作者姓名： | 李进贤 莫文宾 唐金兰 |
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| 作者单位： | 西北工业大学航天学院,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | 固体火箭发动机中,药柱的结构完整性直接关系到发动机的结构完整性和可靠性,而推进剂的力学性能对保持药柱结构完整性起着重要作用,也是决定推进剂寿命的重要指标.为了预估固体推进剂的力学性能,提高系统的可靠性,将遗传算法和神经网络相结合,建立了预估固体推进剂力学性能的遗传神经网络(GA-BP)模型.利用模型预测了某固体推进剂在不同温度、湿度和时间下的抗拉强度、延伸率、弹性模量变化情况,并与试验结果进行了比较.结果表明,模型预估精度高,泛化能力强,仿真计算与试验在结果上有很好的一致性.从而为固体火箭发动机的结构完整性研究提供可靠依据.
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| 关 键 词： | 固体推进剂 性能预测 神经网络 遗传算法 |
Research on Mechanical Property Prediction of Solid Propellant Base on GA-BP Neural Network |
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| LI Jin-xian,MO Wen-bin,TANG Jin-lan.Research on Mechanical Property Prediction of Solid Propellant Base on GA-BP Neural Network[J].Computer Simulation,2011,28(1). |
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| Authors: | LI Jin-xian MO Wen-bin TANG Jin-lan |
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