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一种新的量子遗传算法变异机制
引用本文:戴勇谦,张明武,祝胜林,戴勇新.一种新的量子遗传算法变异机制[J].计算机仿真,2013,30(2).
作者姓名:戴勇谦  张明武  祝胜林  戴勇新
作者单位:1. 华南农业大学实验中心,广东广州,510642
2. 华南农业大学信息学院,广东广州,510642
3. 江西机电职业技术学院,江西南昌,330013
基金项目:国家自然科学基金,广东省自然科学基金
摘    要:针对标准的量子遗传算法(QGA)应用于数值优化时容易早熟收敛而陷入局部最优的问题,引入k位变异子空间概念对Q-bit变异概率分布进行了分析,传统随机变异机制和QGA自蕴变异机制存在冲突.为此提出一种用观测状态的阶段式大尺度变异机制(SLVMBOO),并将SLVMBOO变异算子嵌入到量子旋转策略表中,实现起来简单高效.通过典型复杂函数测试表明SLVMBOO使得QGA应用于数值优化时能有效地避免早熟收敛、跳出局部最优,而且全局寻优能力优于其它方法.

关 键 词:量子计算  量子遗传算法  变异机制  变异概率分布  数值优化

Novel Variation Mechanism for Quantum Genetic Algorithm
DAI Yong-qian , ZHANG Ming-Wu , ZHU Sheng-lin , DAI Yong-xin.Novel Variation Mechanism for Quantum Genetic Algorithm[J].Computer Simulation,2013,30(2).
Authors:DAI Yong-qian  ZHANG Ming-Wu  ZHU Sheng-lin  DAI Yong-xin
Abstract:
Keywords:
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