| 基于迭代粒子群算法的间歇过程优化 |
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| 引用本文： | 李赣平,阎威武,邵惠鹤. 基于迭代粒子群算法的间歇过程优化[J]. 计算机仿真, 2007, 24(6): 160-163 |
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| 作者姓名： | 李赣平 阎威武 邵惠鹤 |
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| 作者单位： | 上海交通大学自动化系,上海,200030;上海交通大学自动化系,上海,200030;上海交通大学自动化系,上海,200030 |
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| 摘 要： | 针对无状态和终端约束的间歇过程动态优化问题,将迭代思想与粒子群优化算法相结合,提出了迭代粒子群算法.算法首先将控制变量离散化,用标准粒子群算法搜索离散控制变量的最优解,并在随后的迭代过程中不断收缩控制变量的搜索域,使优化性能指标和控制轨线不断趋于最优解.为使优化轨线光滑平稳,算法采用三点线性平滑算子对每次迭代结果进行平滑滤波.算法简洁,可行,高效,特别是在系统梯度信息不可得的情况下更具实用性.对一个间歇过程的仿真结果证明了迭代粒子群算法可以有效地解决不含状态和终端约束的间歇过程动态优化问题.
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| 关 键 词： | 迭代粒子群算法 间歇过程 动态优化 仿真 |
| 文章编号： | 1006-9348（2007）06-0160-04 |
| 修稿时间： | 2006-04-282006-05-26 |
Iterative Particle Swarm Algorithm and Its Application to Batch Process Optimization |
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| LI Gan-ping,YAN Wei-wu,SHAO Hui-he. Iterative Particle Swarm Algorithm and Its Application to Batch Process Optimization[J]. Computer Simulation, 2007, 24(6): 160-163 |
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| Authors: | LI Gan-ping YAN Wei-wu SHAO Hui-he |
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| Affiliation: | Department of Automation, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Iterative particle algorithm Batch process Dynamic optimization Simulation |
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