| 基于稀疏降噪自编码的电能质量扰动识别研究 |
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| 引用本文： | 邓鹏,张良力,王斌.基于稀疏降噪自编码的电能质量扰动识别研究[J].计算机仿真,2022,39(1):75-79. |
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| 作者姓名： | 邓鹏 张良力 王斌 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北 武汉430081;武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北 武汉430081;武汉科技大学人工智能学院,湖北 武汉430081 |
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| 摘 要： | 针对传统电网电能质量扰动识别中特征向量提取精度不足、扰动信号识别率不高的问题,提出使用稀疏降噪自编码模型构建扰动分类识别网络.首先对扰动信号样本做降噪腐蚀处理,并对误差函数添加稀疏惩罚项和权重衰减项.然后采用梯度下降法求解误差偏导函数方程,增强了整个自编码模型的数据特征提取能力.最后选用Logistic分类器对特征向量...
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| 关 键 词： | 电能质量 特征提取 扰动识别 稀疏降噪自编码 |
Research of Power Quality Disturbance Recognition Based on Sparse and Denoising Auto-Encoder |
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| DENG Peng,ZHANG Liang-li,WANG Bin.Research of Power Quality Disturbance Recognition Based on Sparse and Denoising Auto-Encoder[J].Computer Simulation,2022,39(1):75-79. |
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| Authors: | DENG Peng ZHANG Liang-li WANG Bin |
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