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基于神经网络的迭代学习控制参数拟合
引用本文:陈杨,林辉.基于神经网络的迭代学习控制参数拟合[J].计算机仿真,2003,20(7):62-64.
作者姓名:陈杨  林辉
作者单位:西北工业大学自动控制系,陕西,西安,710072
基金项目:航空基金资助 ( 0 1F5 3 0 3 2 )
摘    要:该文介绍了由迭代学习控制理论得到控制律,通过基于神经网络的拟合算法,拟合出PID控制器的参数的方法。仿真实验结果表明了这种方法的有效性。

关 键 词:迭代学习控制  参数拟合  神经网络  阶跃函数  PID控制器  仿真
文章编号:1006-9348(2003)07-0062-03
修稿时间:2002年9月23日

The Parameters' Fit of Iterative Learning Control Based on Neural Network
CHEN Yang,LIN Hui.The Parameters'''' Fit of Iterative Learning Control Based on Neural Network[J].Computer Simulation,2003,20(7):62-64.
Authors:CHEN Yang  LIN Hui
Abstract:A method used to get the control law based on iterative learning control and get the parameters of PID controller based on the fit arithmetic in neural network is introduced by the artical .The simulation shows the efficiency of the method.
Keywords:Iterative Learning  Neural Network  Controller  
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