| 小波分析和神经网络在水下目标识别中的研究 |
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| 引用本文： | 舒兰英.小波分析和神经网络在水下目标识别中的研究[J].计算机仿真,2011,28(2). |
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| 作者姓名： | 舒兰英 |
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| 作者单位： | 西华师范大学,四川,南充,637002 |
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| 摘 要： | 研究水下目标识别问题.由于环境因素的影响,采集到的水下目标回波信号中含有大量噪声且信号频率范围大,传统方法不能有效提取信号特征导致水下目标识别率低.为了提高水下目标识别的准确率,提出一种基于小波分析和BP神经网络组合的水下目标识别方法(W-BPNN).采用小波对水下目标回波信号进行去噪处理,滤除噪声信号.通过小波包对信号的特征进行提取,提取出最能反映目标本质性质的特征向量,对提取的特征向量作为BP神经网络的输入进行识别.为了验证W-BPNN算法有效性,在Matlab平台上对3类水下目标进行了仿真.结果表明,相对于传统识别算法,W-BPNN获得了更高的识别准确率,证明是有效的水下目标识别方法.
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| 关 键 词： | 小波分析 神经网络 水下目标识别 |
Research about Underwater Target Recognition Based on Neural Network and Wavelet |
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| SHU Lan-ying.Research about Underwater Target Recognition Based on Neural Network and Wavelet[J].Computer Simulation,2011,28(2). |
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| Authors: | SHU Lan-ying |
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| Keywords: | |
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