| 神经网络在软件可靠性预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 俞华锋.神经网络在软件可靠性预测中的应用研究[J].计算机仿真,2011,28(4). |
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| 作者姓名： | 俞华锋 |
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| 作者单位： | 浙江经济职业技术学院信息系,浙江,杭州,310018 |
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| 摘 要： | 关于应用软件保证在应用中安全可靠,应研究软件可靠性预测问题.针对软件可靠性预测系统是一个多因素的、非线性的复杂系统,传统设计高精度的准确数学模型预测方法是相当困难,RBF神经网络是一种非线性预测能力相当强的预测方法.为了提高软件可靠性预测的准确率,提出一种粒子群优化RBF神经网络的软件可靠性预测模型.模型首先将软件可靠性因子作为RBF神经网络的输入,软件可靠性准确率作为RBF神经网络的输出,然后将RBF神经网络的参数初始为粒子群中的粒子,软件可靠性准确率作为粒子优化的目标函数,通过粒子群之间的协作来获得RBF神经网络最优参数,用最优参数对RBF神经网络对软件可靠性进行预测.仿真结果表明,与传统软件可靠性预测方法相比,粒子群优化RBF神经网络对软件可靠性预测的精度更高,收敛速度更快,同时解决了传统RBF神经网络参数寻优难题,更加适合于软件可靠性预测.
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| 关 键 词： | 神经网络 粒子群算法 软件可靠性 评价指标 |
Software Reliability Prediction Model Based on Neural Networks and Particle Swarm Optimization |
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| YU Hua-feng.Software Reliability Prediction Model Based on Neural Networks and Particle Swarm Optimization[J].Computer Simulation,2011,28(4). |
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| Authors: | YU Hua-feng |
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| Keywords: | |
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