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小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
引用本文:龚伏廷,涂爱萍,王建勇.小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用[J].计算机仿真,2011,28(2).
作者姓名:龚伏廷  涂爱萍  王建勇
作者单位:湖北生物科技职业学院,湖北,武汉,430070
摘    要:研究模拟电路优化问题,电路系统存在非线性和漂移会引起系统故障.针对BP神经网络在模拟电路故障诊断上存在的收敛速度慢、易陷入局部最小等不足,为解决上述问题,提出基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法.采用正弦信号仿真模拟电路,应用小波变换对模拟电路响应的采样信号进行故障特征提取,建立故障字典,利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断.故障诊断仿真表明,保证较高故障诊断正确率RBF网络的训练次数得到了极大地缩小,极大地提高了模拟电路故障诊断的效率,为设计提供了依据.

关 键 词:故障诊断  模拟电路  小波变换  神经网络

Applying Wavelet Transform and Neural Networks to Fault Diagnosis in Analog Circuits
GONG Fu-ring,TU Ai-ping,WANG Jian-yong.Applying Wavelet Transform and Neural Networks to Fault Diagnosis in Analog Circuits[J].Computer Simulation,2011,28(2).
Authors:GONG Fu-ring  TU Ai-ping  WANG Jian-yong
Abstract:
Keywords:
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