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基于聚类的图像拷贝检测技术仿真研究
引用本文:林琳,王越,周跃飞.基于聚类的图像拷贝检测技术仿真研究[J].计算机仿真,2011,28(4).
作者姓名:林琳  王越  周跃飞
作者单位:1. 中国民航飞行学院广汉分院,四川,广汉,618307
2. 华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074
基金项目:国家信息产业部电子信息发展基金项目
摘    要:在研究进行图像拷贝检测检索技术时,传统的图像拷贝检测检索使用的是顺序检索.针对目前大容量、高维度的图像数据集,传统检索方法效率低,无法有效发现非法拷贝,阻止盗版行为.为提高检索效率,对图像数据库进行必要的预处理并建立高效索引,首先利用k-d树构建图像多维特征的索引结构,对其进行改进,使之适应于维度较高的情况,再结合聚类处理思想,对k-means聚类方法进行改进,实现对高维特征向量做聚类预处理,最后再基于聚类中心做k-d树的索引结构.实验结果表明,上述方法在满足大规模图像拷贝检测的效率的同时,其查全率和查准率都有较大提升,为打击盗版提供技术支持.

关 键 词:图像拷贝检测  聚类分析  树形索引

Simulation Research on Clustering-based Image Copy Detection Technique
LIN Lin,WANG Yue,ZHOU Yue-fei.Simulation Research on Clustering-based Image Copy Detection Technique[J].Computer Simulation,2011,28(4).
Authors:LIN Lin  WANG Yue  ZHOU Yue-fei
Abstract:
Keywords:
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