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作战仿真数据属性离散化研究
引用本文:罗佳,薛青,唐志武.作战仿真数据属性离散化研究[J].计算机仿真,2013,30(9).
作者姓名:罗佳  薛青  唐志武
作者单位:1. 装甲兵工程学院装备指挥与管理系,北京,100072
2. 63958部队,北京,100016
摘    要:数据属性离散化是作战仿真数据预处理的重要组成部分,也是作战仿真数据研究的重点和难点.论述了进行数据属性离散化的必要性,提出一种基于改进属性重要度和信息熵(Discretization by Improved Attribute Significance and Information Entropy,DIAFIE)的作战仿真数据属性离散化算法.算法定义了属性重要度并以此为聚类判断依据将数据值域划分为多个离散区间,然后根据信息熵优化合并相邻区间以保证离散化结果的精度.实验证明上述算法能有效处理作战仿真数据属性离散化问题,具有产生断点少、分类精度高的优点.

关 键 词:作战仿真  属性离散化  属性重要度  信息熵

Research on Attribute Discretization for Combat Simulation Data
LUO Jia , XUE Qing , TANG Zhi-wu.Research on Attribute Discretization for Combat Simulation Data[J].Computer Simulation,2013,30(9).
Authors:LUO Jia  XUE Qing  TANG Zhi-wu
Abstract:
Keywords:Combat simulation  Attribute discretization  Attribute significance  Information entropy
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