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基于蚁群遗传算法的三维飞行器航路规划
引用本文:刘振峰,谢洪森,危水根.基于蚁群遗传算法的三维飞行器航路规划[J].计算机仿真,2013,30(9).
作者姓名:刘振峰  谢洪森  危水根
作者单位:1. 南昌航空大学信息工程学院,江西南昌,330063
2. 海军航空工程学院青岛校区航空电子系,山东青岛,266041
摘    要:关于飞行器航路优化设计问题,航路规划是任务规划系统的一部分,是飞行器自主控制的关键技术.为了能够快速的寻找到最优航路且得到的航路有更少的制动点,在航路问题描述的基础之上,把蚁群算法和遗传算法相结合,提出了一种蚁群遗传算法的三维航路规划方法.设计了具有方差因子的航路评价函数,给出了一种关于面的规划空间的构造方法,并在规划空间中,进行蚁群遗传算法的种群初始化,所采用的遗传算子,给出了算法的流程.仿真结果证明了算法的正确性和有效性.

关 键 词:蚁群算法  遗传算法  飞行器  航路规划

Three-dimention Route Planning of Aircraft Based on Ant Genetic Algorithm
LIU Zhen-feng , XIE hong-sen , WEI Shui-gen.Three-dimention Route Planning of Aircraft Based on Ant Genetic Algorithm[J].Computer Simulation,2013,30(9).
Authors:LIU Zhen-feng  XIE hong-sen  WEI Shui-gen
Abstract:
Keywords:Ant algorithm  Genetic algorithm  Aircraft  Air route planning
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