| PCA-BP在城市汽车保有量预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 张雪伍,常晋义.PCA-BP在城市汽车保有量预测中的应用研究[J].计算机仿真,2012,29(12). |
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| 作者姓名： | 张雪伍 常晋义 |
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| 作者单位： | 常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏常熟,215500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 城市汽车保有量影响因素众多,且存在复杂的相关关系,传统数学预测模型和神经网络模型,无法消除影响因素之间的相关性,从而导致预测精度较低.为提高城市汽车保有量预测精度,提出了一种基于主成分分析的BP神经网络预测模型.通过对城市汽车保有量影响因子进行主成分分析,消除各因子间的冗余信息,降低BP神经网络的输入维数,简化神经网络拓扑结构,提高城市汽车保有量的训练速度与预测精度.对南京市2006-2009年南京市汽车保有量进行仿真,实现结果表明,PCA-BP模型的训练速度快、预测精度高,可为城市汽车保有量预测提供参考依据.
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| 关 键 词： | 汽车保有量 预测 主成分析 |
Research on Urban Car Ownership Prediction Based on PCA-BP Neural Network |
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| ZHANG Xue-wu
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CHANG Jin-yi.Research on Urban Car Ownership Prediction Based on PCA-BP Neural Network[J].Computer Simulation,2012,29(12). |
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| Authors: | ZHANG Xue-wu CHANG Jin-yi |
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