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冠心病智能诊断算法仿真研究
引用本文:陈刚,刘秉权,葛金虎.冠心病智能诊断算法仿真研究[J].计算机仿真,2012,29(12).
作者姓名:陈刚  刘秉权  葛金虎
作者单位:1. 广东科技学院计算机系,广东东莞,523083
2. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150001
3. 东莞理工学院保卫处,广东东莞,523808
摘    要:研究冠心病诊断问题,冠心病影响指标多,指标体系中存在大量的重复信息,传统方法无法消除重复信息,冠心病诊断准确率低,误诊率高.为了提高冠心病诊断准确率,提出一种智能的冠心病诊断算法.首先科学、准确地选择冠心病指标体系,然后采用主成分分析对指标体系进行筛选,消除重复信息,最后采用支持向量机对冠心病建立分类器,实现冠心病智能诊断.仿真结果表明,相对于其它传统冠心病诊断方法,智能诊断算法有效提高了冠心病诊断准确率,克服了传统诊断缺限,为冠心病临床诊断提供了依据.

关 键 词:冠心病  智能诊断  支持向量机  主成分分析

Simulation Study on Coronary Heart Disease Intelligent Diagnosis Algorithm
CHEN Gang , LIU Bing-quan , GE Jin-hu.Simulation Study on Coronary Heart Disease Intelligent Diagnosis Algorithm[J].Computer Simulation,2012,29(12).
Authors:CHEN Gang  LIU Bing-quan  GE Jin-hu
Abstract:
Keywords:
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