| 基于分类器的苹果梗蒂识别技术比较研究 |
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| 引用本文： | 蒋益女,徐从富.基于分类器的苹果梗蒂识别技术比较研究[J].计算机仿真,2010,27(7):210-213. |
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| 作者姓名： | 蒋益女 徐从富 |
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| 作者单位： | 1. 杭州科技职业技术学院,浙江,杭州,310022
2. 浙江大学计算机学院,浙江,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 浙江省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 机器视觉在苹果质量自动检测中应用,由于苹果梗蒂和缺陷在颜色和形状上相似,容易混淆.梗蒂的识别是检测中的难点,极大的影响苹果质量等级识别中的识别效率.提出了一种基于纹理分析的多种分类器识别比较的方法,采用经典的阈值分割算法实现类似梗蒂的目标区域分割,提取纹理、统计特征,通过SFFS特征选择,然后采用多种类型的分类器进行梗蒂识别.经过多种分类器实验结果比较,发现支撑向量具有比较好的识别效果,梗和蒂的识别率达到了95%和96%,只有13%的缺陷被误分为梗蒂.
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| 关 键 词： | 机器视觉 图像处理 特征选择 分类器 模式识别 |
A Comparative Study on Apple Stem-Calyx Identification Based on Classification |
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| JIANG Yi-nv,XU Cong-fu.A Comparative Study on Apple Stem-Calyx Identification Based on Classification[J].Computer Simulation,2010,27(7):210-213. |
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| Authors: | JIANG Yi-nv XU Cong-fu |
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