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基于目标检测的多源遥感图像特征融合方法研究
引用本文:周钟娜,陈昕,徐守时.基于目标检测的多源遥感图像特征融合方法研究[J].计算机仿真,2008,25(4):224-227.
作者姓名:周钟娜  陈昕  徐守时
作者单位:中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230026
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:提出了一种基于目标检测的多源遥感图像特征融合方法.首先,在单源图像上检测目标,利用图像的大地坐标信息,自动截取包含目标的同一地区的局部遥感图像,再分别提取多源遥感图像上目标的特征信息,根据其中冗余的特征信息对提取的目标区域进行关联,再由关联检验确保特征关联的正确性,最后对目标特征进行融合决策得到特征融合结果.实验结果表明,方法能有效地利用多源遥感图像的信息,提高所获取目标特征的准确度.

关 键 词:多源遥感图像  目标检测  特征关联  特征融合
文章编号:1006-9348(2008)04-0224-04
修稿时间:2007年4月11日

A Method for Feature Fusion of Multi-Source Remote Sensing Images
ZHOU Zhong-na,CHEN Xin,XU Shou-shi.A Method for Feature Fusion of Multi-Source Remote Sensing Images[J].Computer Simulation,2008,25(4):224-227.
Authors:ZHOU Zhong-na  CHEN Xin  XU Shou-shi
Affiliation:ZHOU Zhong-na,CHEN Xin,XU Shou-shi(Department of Electronic Engineering , Information Science,University of Science , Technology of China,Hefei Anhui 230026,China)
Abstract:An effective feature fusion strategy based on target detection is proposed.This method firstly detect targets in optical images and cuts the SAR sub images of the same location by adopting the geodetic coordinates information of images.It then detects targets in SAR sub images,independently extracts the features of multi-source detection results and makes the extracted areas associated according to the redundant feature information.An association verification method is presented to assure the correctness of...
Keywords:Multi-source remote sensing images  Target detection  Feature association  Feature level fusion  
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