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基于Markov图像分割的红外桥梁目标识别算法
引用本文:刘昕,田永刚. 基于Markov图像分割的红外桥梁目标识别算法[J]. 计算机仿真, 2012, 29(11): 299-303
作者姓名:刘昕  田永刚
作者单位:1. 西北工业大学航空学院,陕西西安,710072
2. 解放军96219部队,广东清远,511520
摘    要:桥梁水域分割是桥梁目标识别的关键,首先对Markov随机场理论K-M分割方法进行改进,进而提出一种桥梁目标识别算法,对经过预处理的红外桥梁图像利用K-M分割方法进行桥梁水域分割;然后定义桥梁模板,寻找可能的桥梁点,并用Hough变换合并、连接;最后运用先验知识除去假目标,得到检测结果。整个算法解决了传统分割方法桥梁水域分割不清,导致目标识别准确率低的弱点。仿真结果表明,目标识别算法具有很高的准确性,可靠性,且计算效率高,时间性能好,可用于实时性处理。

关 键 词:马尔科夫随机场  桥梁模板  形态学算子  知识验证

Infrared Bridge Target Recognition Algorithm for Based on Markov Image Segmentation
LIU Xin , TIAN Yong-gang. Infrared Bridge Target Recognition Algorithm for Based on Markov Image Segmentation[J]. Computer Simulation, 2012, 29(11): 299-303
Authors:LIU Xin    TIAN Yong-gang
Affiliation:1.School of Aeronautics,Northwestern Polytechnical University,Xi’an Shanxi 710072,China; 2.People’s Liberation Army 96219 troops,Qingyuan,Guangdong 511520,China)
Abstract:
Keywords:
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