| 多目标优化的一种改进微粒群算法 |
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| 引用本文： | 袁代林,陈虬.多目标优化的一种改进微粒群算法[J].计算机仿真,2010,27(6):234-238. |
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| 作者姓名： | 袁代林 陈虬 |
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| 作者单位： | 1. 西南交通大学力学与工程学院,四川,成都,610031;西南交通大学数学学院,四川,成都,610031
2. 西南交通大学力学与工程学院,四川,成都,610031 |
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| 摘 要： | 微粒群算法是解决多目标优化问题的一个重要方法.为了多目标目标优化求解问题,常用的微粒群算法在处理多目标优化问题时,存在所得Pareto最优解集的分散性和实用性较差的缺点.针对上述问题,提出了微粒群算法的一种改进形式.改进算法引入了个体精英解集,从中选择更合适的个体最优位置.同时,在评价个体适应度时,考虑了目标函数值差异这一信息.个体对应的目标函数值差异大,则其适应度就小.这样能避免各目标函数值差异过大的最优解存在.三个典型的多目标测试函数表明,改进方法得到最优解集具有更好的分散性和实用性.测得结果证明,改进方法是有效的.
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| 关 键 词： | 多目标优化 微粒群算法 改进算法 |
Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Multi-Objective Optimization |
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| YUAN Dai-lin,CHEN Qiu.Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Multi-Objective Optimization[J].Computer Simulation,2010,27(6):234-238. |
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| Authors: | YUAN Dai-lin CHEN Qiu |
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