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基于多指标融合的猪肉新鲜度智能检测方法
引用本文:李学相.基于多指标融合的猪肉新鲜度智能检测方法[J].计算机仿真,2012,29(9):224-227.
作者姓名:李学相
作者单位:郑州大学软件技术学院,河南郑州,450002
基金项目:国家高技术研究发展计划
摘    要:研究猪肉新鲜度检测优化问题,传统人工感官评定和化学方法测量均检测不准确,无法对猪肉新鲜度进行准确评价,检测误差大。为提高猪肉新鲜度检测准确率,将多种评价指标(特征)相融合,提出一种利用智能猪肉新鲜度检测方法。首先分别采用图像和气味采集装置收集各种评价参数值,然后采用主成分分析对评价指标进行融合,最后采用支持向量机建立猪肉新鲜度检测模型。仿真结果表明,相对于传统检测算法,智能检测算法提高了猪肉新鲜度检测准确率,实现了猪肉新鲜度智能检测。

关 键 词:支持向量机  猪肉新鲜度  检测  主成分分析

Intelligent Detection of Pork Freshness Based on Fnsion of Multiple Indexes
LI Xue-xiang.Intelligent Detection of Pork Freshness Based on Fnsion of Multiple Indexes[J].Computer Simulation,2012,29(9):224-227.
Authors:LI Xue-xiang
Affiliation:LI Xue-xiang(Software Technology School,Zhengzhou University,Zhengzhou Henan 450002,China)
Abstract:
Keywords:
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