| 基于MEMS传感器数据拓扑分析的用户识别 |
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| 引用本文： | 张李轩,闫坤,李慧慧,黄雪梅.基于MEMS传感器数据拓扑分析的用户识别[J].计算机仿真,2021,38(12):136-141,181. |
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| 作者姓名： | 张李轩 闫坤 李慧慧 黄雪梅 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心,广西 桂林541000 |
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| 摘 要： | 随着科技的迅速发展,智能手机安全性的问题越来越受人们关注,用户识别认证在保证智能手机安全方面扮演着重要的角色.提出了一种基于微机电系统(Microelectro Mechanical Systems,MEMS)传感器步态信号持续同调的用户识别的新方法,MEMS传感器信号中的混沌不变量(伪周期性)可以由相空间中的拓扑特征来表示,通过持续同调提取相空间拓扑特征,建立不同用户的持续同调模型.利用持续同调特点,进一步简化持续同调为概率密度,并使用K-L散度度量不同用户模型间的差异,最终利用MEMS传感器信号实现无须用户主动参与的身份认证.为验证持续同调模型,采用十个不同用户,两种运动状态数据,通过仿真完成用户识别,结果表明识别的平均准确率达到95.3％.
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| 关 键 词： | 用户识别 传感器 持续同调 相空间 拓扑特征 散度 |
User Identification Based on MEMS Sensor Data Topology Analysis |
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| ZHANG Li-xuan,YAN Kun,LI Hui-hui,HUANG Xue-mei.User Identification Based on MEMS Sensor Data Topology Analysis[J].Computer Simulation,2021,38(12):136-141,181. |
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| Authors: | ZHANG Li-xuan YAN Kun LI Hui-hui HUANG Xue-mei |
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