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基于特征融合的下肢骨骼数据网格化提取算法
引用本文:霍宇飞,于随然.基于特征融合的下肢骨骼数据网格化提取算法[J].计算机仿真,2021,38(8):269-272,281.
作者姓名:霍宇飞  于随然
作者单位:上海交通大学机械工程学院,上海200240
摘    要:针对现有的下肢骨骼数据网格化提取算法数据处理能力较差,导致骨骼数据提取结果准确率较低等问题,提出基于特征融合的下肢骨骼数据网格化提取算法.根据人体下肢主要关节功能构建下肢运动分析模型,完成下肢骨骼动力学分析.根据分析结果结合节点移动机体积计算公式,得到下肢骨骼运动数据特征.使用网格中值平滑滤波方法对骨骼数据展开处理并设定合适的网格精度,实现下肢骨骼数据网格化提取,完成下肢骨骼数据网格化提取.构建实验环节,通过对比可知,此方法提取结果的准确率较高,数据使用过程中的可靠性较高,具有较高的实用价值.

关 键 词:骨骼动作识别  特征融合  动力学分析  时变可靠性

Gridding Extraction Algorithm for Lower Limb Bone Data Based on Feature Fusion
HUO Yu-fei,YU Sui-ran.Gridding Extraction Algorithm for Lower Limb Bone Data Based on Feature Fusion[J].Computer Simulation,2021,38(8):269-272,281.
Authors:HUO Yu-fei  YU Sui-ran
Abstract:
Keywords:
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