| 基于时延特性的短时动态交通流预测模型研究 |
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| 引用本文： | 温惠英,曹正.基于时延特性的短时动态交通流预测模型研究[J].计算机仿真,2021,38(6):93-97. |
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| 作者姓名： | 温惠英 曹正 |
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| 作者单位： | 华南理工大学土木与交通学院,广东广州510641 |
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| 摘 要： | 针对传统预测模型存在的预测误差较大等问题,基于时延特性设计了新的短时动态交通流预测模型.采用延迟坐标状态相空间重构法重构交通流时间序列,并结合C-C算法,利用序列的关联积分组成描述非线性时间序列相关性的统计量,确定嵌入维数与时延.根据重构后的时延特性,利用相似性度量方法初步预测的目标断面流量,并建立递归神经网络模型.在递归神经网络模型的链式结构中引入长短时记忆单元,增强预测网络的记忆能力,实现短时动态交通流预测.实验结果表明,上述模型能够有效实现短时动态交通流预测,预测结果与实际之间的误差小,且预测F-measure值高、鲁棒性好,证明其具备较好的交通流量预测效果.
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| 关 键 词： | 时延特性 短时动态 交通流 预测模型 时间序列 相空间重构 |
Short Term Dynamic Traffic Flow Prediction Model Based on Time Delay Characteristics |
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| WEN Hui-ying,CAO Zheng.Short Term Dynamic Traffic Flow Prediction Model Based on Time Delay Characteristics[J].Computer Simulation,2021,38(6):93-97. |
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| Authors: | WEN Hui-ying CAO Zheng |
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