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| 基于蚁群算法的PID参数寻优 | |
| 引用本文： | 李小珂,韩璞,刘丽,李志涛.基于蚁群算法的PID参数寻优[J].计算机仿真,2003(Z1):366-368. |
| 作者姓名： | 李小珂 韩璞 刘丽 李志涛 |
| 作者单位： | 华北电力大学动力工程系,河北 保定 071000;保定热电厂,河北 保定 071000 |
| 基金项目： | 华北电力大学校内博士基金项目资助(060107) |
| 摘 要： | 蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,该算法用于离散空间问题的求解取得了较好的结果.该文将蚁群算法引入连续空间,研究了基于蚁群算法的PID参数优化问题,给出了仿真实例,结果表明蚁群算法用于解决连续空间优化问题是可行且有效的.蚁群算法具有较好的鲁棒性,它采用分布式计算,具有本质并行性. |
| 关 键 词： | 蚁群算法 进化算法 寻优 |
| 修稿时间： | 2003年4月21日 |
Using Ant Colony Optimization Algorithm to Optimize PID Controller Parameters |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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