| 基于灰色支持向量机的城市用水量预测研究 |
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| 引用本文： | 苗志刚,付强.基于灰色支持向量机的城市用水量预测研究[J].计算机仿真,2012(8):196-199. |
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| 作者姓名： | 苗志刚 付强 |
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| 作者单位： | 河北金融学院;金迪地下管线探测工程有限公司 |
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| 摘 要： | 研究城市用水量预测问题,城市需水量具有非线性和随机波动性,城市供水系统是复杂系统,传统灰色模型或支持向量机均无法进行准确预测。为更准确预测城市用水量,建立灰色支持向量机的城市用水量预测模型,以提高预测精度。首先采用灰色模型和支持向量机对城市用水量预测,然后采用多元线性回归确定模型权重系数,最后得到了灰色支持向量机的城市用水量预测结果。仿真结果表明,灰色支持向量机提高了城市用水量的预测精度,预测误差小于单一灰色模型和支持向量机。灰色支持向量机更好地反映出城市用水量变化的总体趋势,可为城市供水系统预测提供参考。
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| 关 键 词： | 支持向量机 灰色模型 城市用水量 组合预测 |
Study on Prediction Model of Urban Water Demand Based on Grey Support Vector Machine |
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| MIAO Zhing-gang,FU Qiang.Study on Prediction Model of Urban Water Demand Based on Grey Support Vector Machine[J].Computer Simulation,2012(8):196-199. |
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| Authors: | MIAO Zhing-gang FU Qiang |
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| Affiliation: | 1.Hebei Finance University,Baoding Hebei 071000,China; 2.Baoding Jindi Underground Pipeline Detection Engineering Co.,LTD,Baoding Hebei 071000,China) |
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| Abstract: | |
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