| 基于现场数据和PSO算法的机组主汽温系统辨识 |
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| 引用本文： | 侯晓宁,孙海蓉.基于现场数据和PSO算法的机组主汽温系统辨识[J].计算机仿真,2014,31(12). |
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| 作者姓名： | 侯晓宁 孙海蓉 |
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| 作者单位： | 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心,河北保定,071003 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 建立精确的热工对象动态模型是提升系统控制性能的重要基础.针对某1000MW超超临界火电机组减温喷水量扰动下主汽温对象的动态特性,利用现场运行数据和混合粒子群优化算法对主汽温系统进行辨识,建立了过热器喷水量扰动下主汽温的动态数学模型.对所建立的模型进行验证,结果表明模型能够有效地反映主汽温系统的实际运行状况.
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| 关 键 词： | 主汽温 喷水流量 粒子群优化 现场数据 动态模型 |
System Identification of Main Steam Temperature Control System for Units Based on Online Data and PSO Algorithm |
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| HOU Xiao-ning,SUN Hai-rong.System Identification of Main Steam Temperature Control System for Units Based on Online Data and PSO Algorithm[J].Computer Simulation,2014,31(12). |
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| Authors: | HOU Xiao-ning SUN Hai-rong |
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| Keywords: | Main steam temperature Spray water flow Particle swarm optimization (PSO) Online data Dynamic model |
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