| 基于小波支持向量机的混沌时序预测算法 |
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| 引用本文： | 陈超,蔡乐才,刘才铭.基于小波支持向量机的混沌时序预测算法[J].计算机仿真,2012,29(5):223-226. |
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| 作者姓名： | 陈超 蔡乐才 刘才铭 |
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| 作者单位： | 1. 四川理工学院计算机学院,四川自贡,643000
2. 乐山师范学院计算机科学学院,四川乐山,614000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，四川省教育厅科研基金，人工智能四川省重点实验室开放基金，四川理工学院国家基金培育项目 |
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| 摘 要： | 研究混沌时间序列预测问题,混沌时间序列是一种特殊时间序列,具有高度非线性、混沌性和时变性,传统预测方法精度低。为了提高混沌时间序列预测的精度,提出一种采用小波支持向量机的混沌时间序列预测算法。首先采用相空重构对混沌时间序列进行重构,捕捉时间序列变化轨迹,然后采用小波支持向量机对非线性、混沌性变化规律进行预测,最后采用Lorenz混沌时间序列进行仿真。结果表明,相对于传统预测方法,小波支持向量机提高了混沌时间序列预测精度,降低预测误差,为混沌时间序列提供了一种有效的准确预测途径。
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| 关 键 词： | 小波分析 支持向量机 混沌时间序列 相空间重构 |
Chaotic Time Series Prediction Algorithm Base on Wavelet Support Vector Machine |
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| CHEN Chao
,
CAI Le-cai
,
LIU Cai-ming.Chaotic Time Series Prediction Algorithm Base on Wavelet Support Vector Machine[J].Computer Simulation,2012,29(5):223-226. |
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| Authors: | CHEN Chao CAI Le-cai LIU Cai-ming |
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| Affiliation: | 1.School of Computer Science,Sichuan University of Technology & Engineering,Zigong Sichuan 643000,China; 2.Department of Computer Science,Leshan Normal University,Leshan Sichuan 614000,China) |
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