| 电子商务客户流失的建模与预测研究 |
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| 引用本文： | 任剑锋,张新祥.电子商务客户流失的建模与预测研究[J].计算机仿真,2012,29(5):363-366. |
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| 作者姓名： | 任剑锋 张新祥 |
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| 作者单位： | 河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南郑州,450002 |
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| 摘 要： | 研究电子商务客户流失预测问题,电子商务客户流失具有非线性、时变等特点,用单一预测模型难以对电子商务客户流失变化规律进行全面、准确预测,导致预测正确率低。为了提高电子商务客户流失预测正确率,提出一种组合的电子商务客户流失预测模型。组合预测模型首先采用遗传算法对影响客户流失因子进行筛选,提取对预测结果影响重要的因子,然后分别采用支持向量机和神经网络对其进行预测,最后采用支持向量机对两种预测结果进行融合,得到组合模型的电子商务客户流失预测结果。仿真结果表明,组合模型提高了电子商务客户流失预测正确率,解决了单一预测模型的缺陷,将为电子商务客户流失研究提供一种新预测思路。
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| 关 键 词： | 电子商务 客户流失预测 支持向量机 神经网络 |
Research on E-business Customer Churning Modeling and Prediction |
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| REN Jian-feng
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ZHANG Xin-xiang.Research on E-business Customer Churning Modeling and Prediction[J].Computer Simulation,2012,29(5):363-366. |
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| Authors: | REN Jian-feng ZHANG Xin-xiang |
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| Affiliation: | (Henan University of Economics and Law School of Computer and Information Engineering,Henan Zhengzhou 450002,China) |
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