| 滚动轴承故障诊断的仿真研究 |
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| 引用本文： | 张旭.滚动轴承故障诊断的仿真研究[J].计算机仿真,2012,29(5):400-403. |
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| 作者姓名： | 张旭 |
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| 作者单位： | 沈阳理工大学,辽宁沈阳,110159 |
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| 摘 要： | 研究滚动轴承故障诊断问题,故障振动信号具有非平稳性、突变性。由于运行中噪声影响识别故障信号,传统傅立叶变换或单一小波分析难以对特征信号进行准确提取,导致滚动轴承故障诊断正确率较低。为了提高了滚动轴承故障诊断正确率,提出一种小波分析和Hilbert变换的滚动轴承故障诊断方法。首先采用小波分析对采集滚动轴承信号进行分解,消除噪声信息,然后采用Hilbert变换对信号进行进一步精细分解。利用MATLAB软件对滚动轴承故障进行仿真,仿真结果表明,改进算法提高了滚动轴承故障诊断正确率,很适合处理滚动轴承的故障信号。
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| 关 键 词： | 小波分析 滚动轴承 故障诊断 神经网络 |
Simulation Researchon Fault Diagnosis for Rolling Bearing |
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| ZHANG Xu.Simulation Researchon Fault Diagnosis for Rolling Bearing[J].Computer Simulation,2012,29(5):400-403. |
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| Authors: | ZHANG Xu |
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| Affiliation: | ZHANG Xu(Shenyang Ligong University,Shenyang Liaoning 110159,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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