畸变粘连细胞的高精度图像分割模型仿真

畸变粘连细胞图像分割方法是医学影像领域的重要问题。当前的细胞图像分割技术都是利用边缘像素的差异性特征进行分割,只考虑了细胞之间的挤压形变,没有考虑细胞本身非正常变异带来的形状畸变。利用传统的像素分割方法进行分割的过程中,由于细胞畸变、粘连使得分割阀值很难准确界定,细胞分割精确度降低。提出一种基于自适应阀值的畸变粘连细胞图像分割方法。对畸变粘连细胞图像进行H分量直方图变换,在进行归一化处理的同时进行平滑处理,消除细胞畸变因素造成的干扰;利用最大类间方差法进行迭代处理,搜寻最优分割阀值,得到准确的畸变粘连细胞图像的分割结果。实验结果表明,利用改进算法进行畸变粘连细胞图像分割,能够有效提高分割的精确度,效果令人满意。

Simulation of High Resolution Image Segmentation Model for Aberrated Adherent Cells