| 基于RBF-BP神经网络的光伏MPPT研究 |
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| 引用本文： | 朱正伟,郭枫,孙广辉,钱露.基于RBF-BP神经网络的光伏MPPT研究[J].计算机仿真,2015,32(2):131-134,160. |
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| 作者姓名： | 朱正伟 郭枫 孙广辉 钱露 |
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| 作者单位： | 常州大学信息科学与工程学院,江苏常州,213164 |
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| 基金项目： | 江苏省重点科技支撑项目 |
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| 摘 要： | 针对光伏电池的输出特性受光照强度、温度等因素的影响而具有的非线性特性的问题,为了提高光伏发电系统的发电效率必须对其输出功率进行追踪,并且为了克服MPP追踪过程中收敛速度慢和精度低的缺点,提出了一种RBF-BP组合神经网络对光伏阵列最大功率点追踪的算法。首先通过对光伏电池输出特性的研究,确定了温度和光照强度是影响光伏电池最大功率点输出的主要因素。然后考虑这两个因素作为RBF-BP组合神经网络的输入来设计光伏阵列最大功率点追踪系统。最后,利用Matlab建立该系统的仿真模型,并进行仿真研究与分析。仿真结果表明,该系统具有最大功率点追踪的精度高,响应速度快等优点。从而有效地实现了对光伏最大功率点的追踪,提高了光伏发电系统的发电效率。
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| 关 键 词： | 光伏电池 最大功率点追踪 神经网络 仿真 |
Research on Photovoltaic Maximum Power Point Tracking Based on RBF-BP Neural Network |
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| ZHU Zheng-wei,GUO Feng,SUN Guang-hui,QIAN Lu.Research on Photovoltaic Maximum Power Point Tracking Based on RBF-BP Neural Network[J].Computer Simulation,2015,32(2):131-134,160. |
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| Authors: | ZHU Zheng-wei GUO Feng SUN Guang-hui QIAN Lu |
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| Affiliation: | ZHU Zheng-wei;GUO Feng;SUN Guang-hui;QIAN Lu;Changzhou University,College of Information Science and Engineering; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Photovoltaic cells Maximum power point tracking Neural network Simulation |
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