| SVM在非线性网络流量预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 林楠,李翠霞.SVM在非线性网络流量预测中的应用研究[J].计算机仿真,2011,28(5):159-162. |
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| 作者姓名： | 林楠 李翠霞 |
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| 作者单位： | 郑州大学软件技术学院,河南,郑州,450002 |
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| 摘 要： | 网络流量是一种高度自相关、非线性时间序列数据,传统预测方法都是基于线性模型,无法反映网络流量的非线性变化规很,导致预测精度不高.为了提高网络流量的预测精度,在分析网络流量特征的基础上,提出一种基于相空间重构的支持向量机网络流量预测模型.首先利用相空间重构对网络流量原始数据进行重构,捕捉原始数据的多样性,然后将重构的数据...
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| 关 键 词： | 网络流量 支持向量机 时间序列 预测 |
Study on Nonlinear Network Traffic Prediction Base on Support Vector Machines |
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| LIN Nan,LI Cui-xia.Study on Nonlinear Network Traffic Prediction Base on Support Vector Machines[J].Computer Simulation,2011,28(5):159-162. |
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| Authors: | LIN Nan LI Cui-xia |
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| Keywords: | |
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