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蚁群算法在移动机器人路径规划中的仿真研究
引用本文:张银玲,牛小梅.蚁群算法在移动机器人路径规划中的仿真研究[J].计算机仿真,2011,28(6).
作者姓名:张银玲  牛小梅
作者单位:黄淮学院计科系,河南,驻马店,463000
摘    要:研究移动机器人路径规划问题.移动机器人路径规划是一个多目标优化问题,由于避障定位要求,传统机器人路径规划优化方法存在算法复杂、搜索空间大和效率低等难题,难以获得最优解.为了提高机器路径规划的效率和定位准确性,提出了一种蚁群算法的移动机器人路径规划方法.蚁群算法的路径规划方法首先采用栅格法对机器人工作环境进行建模,然后将机器人出发点作为蚁巢位置,路径规划最终目标点作为蚁群食物源,通过蚂蚁间相互协作找到-条避开障碍物的最优机器人移动路径.仿真实验结果证明,蚁群算法的路径规划方法提高了机器人路径规划的效率,能在最短时间找到机器人路径规划最优解,且能安全避开障碍物,为优化设计提供了依据.

关 键 词:路径规划  移动机器人  蚁群算法

Simulation Research on Mobile Robot Path Planning Based on Ant Colony Optimization
MANG Yin-ling,NIU Xiao-mei.Simulation Research on Mobile Robot Path Planning Based on Ant Colony Optimization[J].Computer Simulation,2011,28(6).
Authors:MANG Yin-ling  NIU Xiao-mei
Abstract:
Keywords:
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