| 基于自适应遗传算法函数优化与仿真 |
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| 引用本文： | 黄江波,付志红.基于自适应遗传算法函数优化与仿真[J].计算机仿真,2011,28(5). |
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| 作者姓名： | 黄江波 付志红 |
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| 作者单位： | 1. 长江师范学院物理学与电子工程学院,重庆,408100;重庆大学电气工程学院,重庆,400044
2. 重庆大学电气工程学院,重庆,400044 |
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| 摘 要： | 研究模式识别函数优化问题,遗传算法在人工智能中起重要的作用,但遗传算法的性能深受算法参数的影响.为提高全局性寻优和提高算法的搜索性能,避免算法在寻优搜索中陷入局部极值,研究了遗传算法和自遗传算法算子的工作机理,认为Pc和Pm的大小是和个体的适应度有联系的,算法在运行过程中始终要保护适应度高的个体.提出了一种新的自适应遗传算法用于函数优化中,对三个常用的标准测试函数进行了优化,并将其测试结果与简单遗传算法的进行仿真比较,仿真结果表明自适应机制确实提高了算法的搜索性能,取得了较好效果.
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| 关 键 词： | 遗传算法 自适应 函数 搜索 优化 |
Simulationand Adaptive Genetic Algorithm Used in Function Optimization |
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| HUANG Jiang-bo,FU Zhi-hong.Simulationand Adaptive Genetic Algorithm Used in Function Optimization[J].Computer Simulation,2011,28(5). |
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| Authors: | HUANG Jiang-bo FU Zhi-hong |
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