| 模拟退火遗传算法对无线传感器网络部署研究 |
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| 引用本文： | 刘毅.模拟退火遗传算法对无线传感器网络部署研究[J].计算机仿真,2011,28(5). |
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| 作者姓名： | 刘毅 |
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| 作者单位： | 仲恺农业工程学院信息学院,广东,广州,510225 |
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| 摘 要： | 研究无线传感器节点部署优化问题,传感器网络节点的部署在一定程度上决定了网络的性能和使用寿命.传统的遗传算法在无线传感器节点部署优化过程中,由于交叉和变异的概率是固定的,易产生局部最优问题,导致部署不理想,网络生命周期过短.为了更好地优化网络部署,提高网络生命周期,提出了一种基于模拟退火遗传算法的无线传感器节点部署优化方法.方法将传感器节点部署转化为一个组合优化问题,网络节点离散成为网格,通过遗传算法进行最优部署方案的搜索,同时采用模拟退火算法对遗传算法的种群进行更新,提高了最优解的搜索速度.仿真结果表明,模拟退火遗传算法部署的效率高,网络存活的节点数更多,有效地延长了网络的生命周期.
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 遗传算法 部署 |
Wireless Sensor Network Deployment Based on Genetic Algorithm and Simulated Annealing Algorithm |
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| LIU Yi.Wireless Sensor Network Deployment Based on Genetic Algorithm and Simulated Annealing Algorithm[J].Computer Simulation,2011,28(5). |
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| Authors: | LIU Yi |
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| Keywords: | |
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