| 人工神经网络在冠心病中的仿真研究 |
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| 引用本文： | 姜燕,李亢.人工神经网络在冠心病中的仿真研究[J].计算机仿真,2011,28(6). |
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| 作者姓名： | 姜燕 李亢 |
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| 作者单位： | 1. 湖北医药学院信息管理与信息系统系,湖北,十堰,442000
2. 湖北医药学院临床医学系,湖北,十堰,442000 |
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| 摘 要： | 研究优化冠心病无伤害准确诊断,冠状动脉造影和心电图是冠心病诊断的主要方法,但冠状动脉造影诊断是一种创伤性介入疗法,会对患者身体造成-定的损伤,心电图方法存在着较大的误诊率.根据冠心病与-些常规的指标有-定的联系,提出BP神经网络的冠心病诊断模型,实现冠心病的无损伤性诊断.首先对各诊断指标进行量化,然后构建BP神经网络诊断模型,利用样本数据集进行训练,获得最优的冠心病诊断模型,最后利用测试集对模型进行验证.仿真结果表明,利用BP神经网络进行冠心病诊断,诊断的准确率高,达到了冠状动脉造影的诊断效果,克服了传统的诊断方式对身体造成损伤或误诊率高的缺限,是一种高效的冠心病辅助诊断方法.
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| 关 键 词： | 神经网络 诊断 冠心病 |
Simulation on Coronary Heart Disease Based on Neural Network |
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| JIANG Yan,LI Kang.Simulation on Coronary Heart Disease Based on Neural Network[J].Computer Simulation,2011,28(6). |
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| Authors: | JIANG Yan LI Kang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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