| 曲线演化的图像分割算法改进研究 |
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| 引用本文： | 曾金发,曹功坤.曲线演化的图像分割算法改进研究[J].计算机仿真,2011,28(3). |
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| 作者姓名： | 曾金发 曹功坤 |
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| 作者单位： | 江西财经职业学院,江西,九江,332000 |
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| 摘 要： | 研究提高曲线演化的图像自动检测效果问题.由于图像识别度低、准确度低,传统 Chan-vese 活动轮廓模型(C-V 模型)不能检测到远离活动轮廓线且与平均灰度值相差大的边缘.图像分割算法采用水平集演化曲线外图像的目标和背景的灰度加权平均值,通过调节权重值,使演化曲线能准确快速收敛于远离平均灰度强度的图像边缘上.该算法具备拓扑变化能力,分割速度快,能克服原 C-V 模型不能检测到边缘缺陷,加速图像分割的收敛速度,提高分割效果.
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| 关 键 词： | 边缘检测 活动轮廓 水平集 曲线演化 |
A Research on Improving Image Segmentation Algorithm Based on Curve Evolution |
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| ZENG Jin-fa,CAO Gong-kun.A Research on Improving Image Segmentation Algorithm Based on Curve Evolution[J].Computer Simulation,2011,28(3). |
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| Authors: | ZENG Jin-fa CAO Gong-kun |
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