| 基于神经网络心电图ST段形态识别 |
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| 引用本文： | 叶宇翔,郭文成,冯岷生.基于神经网络心电图ST段形态识别[J].计算机仿真,2014,31(11). |
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| 作者姓名： | 叶宇翔 郭文成 冯岷生 |
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| 作者单位： | 天津工业大学电气工程与自动化学院,天津,300387 |
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| 摘 要： | 心电图ST段是心电图诊断中一项重要指标,ST段具体形态的识别对心血管疾病诊断意义重大.针对心电图ST段形态的多样性,传统时域方法对具体形态识别显得不足,心电信号是微弱信号,易受到低频和工频信号的干扰,有效地滤除基线漂移和工频干扰为ST段准确识别提供保证.通过零相位巴特沃斯有效滤除基线漂移和工频干扰,利用神经网络与时域分析相结合的方法实现ST段多种形态的快速识别,减少神经网络输出层的形态分类,能够准确识别出ST段形态,实验结果满意,为心电图ST段诊断提供了依据.
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| 关 键 词： | 神经网络 零相位巴特沃斯 心电图 |
Neural Network Pattern Recognition for ST-Segment of ECG Signal |
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| YE Yu-xiang,GUO Wen-cheng,FENG Min-sheng.Neural Network Pattern Recognition for ST-Segment of ECG Signal[J].Computer Simulation,2014,31(11). |
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| Authors: | YE Yu-xiang GUO Wen-cheng FENG Min-sheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Neural network Zero phase Butterworth Electrocardiogram |
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