| 低轨卫星网络传输路径实时预测仿真 |
| |
| 引用本文： | 张钰,朱坤杰,李德政,杨坚.低轨卫星网络传输路径实时预测仿真[J].计算机仿真,2019,36(6):140-144,372. |
| |
| 作者姓名： | 张钰 朱坤杰 李德政 杨坚 |
| |
| 作者单位： | 中国科学技术大学信息科学技术学院,安徽合肥,230027;中国科学技术大学信息科学技术学院,安徽合肥,230027;中国科学技术大学信息科学技术学院,安徽合肥,230027;中国科学技术大学信息科学技术学院,安徽合肥,230027 |
| |
| 摘 要： | 低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星网络拓扑变化频繁,而频繁的路径切换会给网络带来很大负担。现有的时间虚拟化路由算法和空间虚拟化路由算法均采用一定的方法简化网络拓扑的变化,并没有从根本上解决该问题,实时性较差。针对上述问题,提出了一种新型的LEO卫星网络路由算法。各节点广播自身路由报文,报文中携带评价链路优劣的权重信息,即使在快速变化的网络拓扑中也能找到最优路径。同时,利用卫星广播星历信息,通过实时预测拓扑变化来辅助路由决策。仿真结果证明,改进路由算法降低丢包率,减小数据传输时延,并有效解决了现有的LEO卫星网络路由算法存在的问题,因此具有较好的参考价值。
|
| 关 键 词： | 卫星网络 路由算法 自主学习 链路权重 星历辅助 |
Simulation for Real-time Prediction of Transmission Paths in LEO Satellite Network |
| |
| ZHANG Yu,ZHU Kun-jie,LI De-zheng,YANG Jian.Simulation for Real-time Prediction of Transmission Paths in LEO Satellite Network[J].Computer Simulation,2019,36(6):140-144,372. |
| |
| Authors: | ZHANG Yu ZHU Kun-jie LI De-zheng YANG Jian |
| |
| Affiliation: | (College of Information Science and Technology,University of Science and Technology of China,Hefei Anhui 230027,China) |
| |
| Abstract: | ZHANG Yu;ZHU Kun-jie;LI De-zheng;YANG Jian(College of Information Science and Technology,University of Science and Technology of China,Hefei Anhui 230027,China) |
| |
| Keywords: | Satellite network Routing algorithm Self-learning Link weight Ephemeris assistance |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
