| 高速公路交通量组合预测模型研究 |
| |
| 引用本文： | 钱超,许宏科,徐娜.高速公路交通量组合预测模型研究[J].计算机仿真,2013,30(4). |
| |
| 作者姓名： | 钱超 许宏科 徐娜 |
| |
| 作者单位： | 1. 长安大学电子与控制工程学院,陕西西安,710064
2. 西安公路研究院,陕西西安,710054 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，教育部创新团队发展计划资助项目 |
| |
| 摘 要： | 交通量具有高度复杂的非线性特征,采用单一预测模型往往难以达到理想的预测效果.为准确预测,提出一种最优线性组合预测模型并给出了以预测误差平方和最小为目标函数的权系数最优解计算方法,在采用ARIMA模型、BP神经网络和支持向量回归机的基础上,利用组合预测模型实现了高速公路月度交通量的预测.实验结果表明:与季节差分自回归滑动平均模型、BP神经网络和支持向量回归机等预测模型相比,组合预测模型各项评价指标均优于前三者,为实现交通量准确预测提供了更为科学的依据.
|
| 关 键 词： | 组合预测模型 交通量预测 季节差分自回归滑动平均模型 神经网络 支持向量回归机 |
Research on Combinational Prediction Model for Expressway Traffic Volume |
| |
| QIAN Chao
,
XU Hong-ke
,
XU Na.Research on Combinational Prediction Model for Expressway Traffic Volume[J].Computer Simulation,2013,30(4). |
| |
| Authors: | QIAN Chao XU Hong-ke XU Na |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
