| 基于神经网络的HSIC改进算法分析与仿真 |
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| 引用本文： | 郭学军,刘叔军,张南纶.基于神经网络的HSIC改进算法分析与仿真[J].计算机仿真,2009,26(8):167-172. |
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| 作者姓名： | 郭学军 刘叔军 张南纶 |
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| 作者单位： | 1. 南阳理工学院,河南,南阳,473004
2. 武汉理工大学,湖北,武汉,430070 |
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| 基金项目： | 河南省自然科学基金项目，河南省科技攻关计划项目 |
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| 摘 要： | 为提高控制系统的稳定性和优化控制性能.在对相平面e-e分析的基础上,提出了一种仿人智能控制(HSIC)特征模型的改进算法.将系统动态过程划分为若干运行模式,间接地与系统性能指标建立了相互联系.控制结构上采用开闭环(开环为主导的闭环控制),且控制模态简单.同时,将神经网络逆模型与HSIC相结合提出了一种新的智能控制器(神经网络复合HSIC控制器),将神经网络的参数自学习,自适应特性与HSIC控制相结合,降低了系统逆模型对原系统精确数学模型的依赖.仿真结果证明了设计方法的有效性.
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| 关 键 词： | 仿人智能控制 神经网络 相平面分区 开闭环控制 |
Design & Simulation of NN-based Human Simulated Intelligent Controller |
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| GUO Xue-jun,LIU Shu-jun,ZHANG Nan-lun.Design & Simulation of NN-based Human Simulated Intelligent Controller[J].Computer Simulation,2009,26(8):167-172. |
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| Authors: | GUO Xue-jun LIU Shu-jun ZHANG Nan-lun |
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| Affiliation: | 1.Nanyang Institute of Technology;Nanyang Henan 473004;China;2.Wuhan University of Technology;Wuhan Hubei 430070;China |
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