基于颜色与形状图像检索的研究 |
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引用本文: | 张华伟,孙劲光.基于颜色与形状图像检索的研究[J].计算机仿真,2009,26(11):207-210. |
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作者姓名: | 张华伟 孙劲光 |
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作者单位: | 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁,葫芦岛,125105 |
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摘 要: | 针对图像检索技术中单一的底层特征检索效果差以及图像分割方法的优劣对形状特征提取造成的瓶颈问题,提出了一种颜色与形状相结合的新方法.其思想是采用颜色矩方法提取出九个颜色特征分量;通过Ostu闭值分割法计算出的阈值来确定Canny算子的高门限.从而采用改进后的Canny算子完成图像分割,进而提取出七个Hu不变矩形状特征分量;并利用图像检索的CBIR模型,将颜色特征分量与形状特征分量相结合.实现了一个图像检索系统.实验结果表明,提出的新方法改善了检索效果,而且对直方图具有双峰性的图像检索效果更好.
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关 键 词: | 图像检索 颜色矩 阈值分割 不变矩算法 |
A Research of Image Retrieval Based on Color and Shape |
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Abstract: | |
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Keywords: | Image retrieval Color moment Threshold segmentation Algorithm of moment invariant |
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